最近一直在做的一件事是對詳情頁的改版與優化，現在已進入尾聲，其中有遇到坑，也有增加對用戶的理解，這里就和大家聊聊關于詳情頁的那點事。
我理解詳情頁是用戶在使用app時，體驗核心功能的落地頁。
對電商產品，商品詳情頁是用戶在購買前最高頻的落地頁；
對社交產品，聊天頁面則充當了“詳情頁”；
對內容型產品，最終需要用戶觀看，產生停留時長的則為內容詳情頁。
總的來說，雖然產品類型不一樣，但對于每個產品，都有其自己定義的詳情頁。
詳情頁往往是用戶完整使用產品時必經的頁面，通過對用戶使用產品的路徑總結，如下圖：
可以看到，頁面層級是遞進關系，內容量是由多到少，由大到小的漏斗，反映了產品在不斷嘗試明確用戶需求的意圖。
說的具象一點，我覺得可以概括為 2 點：
產生關鍵的產品數據，比如：內容型產品，會在該頁面產生閱讀量、播放量等。
引導用戶做做決策，比如：電商型產品，引導用戶做購買決策。
詳情頁的好壞歸根結底是個用戶體驗問題，因為當用戶真的從列表頁或其他渠道進入了詳情頁，說明用戶已經對詳情頁里的信息產生了初步興趣，當來到詳情頁迅速的跳出或返回了，那只能是詳情頁的信息沒有滿足他的需求。
有可能是內容質量問題，也有可能是信息結構問題。這需要更具體的數據來定位，這里不做具體闡述。
但對于產品經理來說，改版是圍繞著解決用戶需求來做的，所以需要明確詳情頁滿足了用戶什么需求，哪些依然沒有滿足或需要解決的問題。
拿我負責產品來說，我所做的產品是做招聘的，核心需求是幫用戶找到合適工作。詳情頁呈現的是職位信息，用戶是否做出應聘決策，取決于很多因素：工作時間、地點、薪資、公司、工作內容等等。這些是目前已有的基本信息，滿足了用戶基本需求。
但事實上，通過對用戶的調研與收到的反饋，結合馬斯洛需求層次理論來看，我們只滿足了用戶最底層的基本需求。如果要幫助用戶做決策，應是遵照金字塔一層一層去滿足用戶更高價值的需求，從而提升詳情頁到應聘的轉化率。
本次改版詳情頁主要分為 3 個方向：
增加信息豐富性，體現專業性，從而提升用戶的信任感
對于這方面，通過對國內外的競品調研，去盡可能多的匯總差異化信息，這個過程中需要甄別哪些信息對自己產品用戶是有價值的，適用于自己產品的業務。先做加法，盡可能多的收集信息。再做減法，根據用戶的使用場景，去篩掉不適合自己產品屬性的信息。
執行起來就是，列一個信息框架，然后按照框架收集具體的字段，填充進去。看哪些字段是能幫助用戶做決策，提升用戶體驗的。然后再去分析這些字段如何去計算，如何去取值。
如下圖：
可以理解為，該結構是參考競品+腦暴+用戶調研匯總而成的信息框架。在此基礎上，由交互產出具體的demo圖，然后我們根據demo圖上最全的信息，挨個去討論，每種數據對用戶的價值。
當確定一些信息對用戶是有價值的，并且能起到有助于用戶決策的作用時，最后才考慮如何實現。這時候，會發現，理想很豐滿，現實很骨感。很多信息雖然確實對用戶有作用，比如：通過用戶畫像幫助用戶計算與該職位的匹配度等。
但在具體的策略制定過程中，卻發現根本沒有那么全面的畫像數據與標簽。冰凍三尺非一日之寒，看似簡單的功能并非一蹴而幾。
這時候就體現出了數據豐富的重要性，如果有足夠的數據支撐，可以根據各個維度去組合，形成完整的用戶畫像，然后將業務與用戶畫像去做精確的匹配，從而大大提升推薦效率，降低用戶篩選成本。
運用馬斯洛需求層次理論
基于內容豐富性去做改版，有個問題是如何去將信息分級，這里有一個切入點，即運用馬洛斯需求層次理論，將信息合理的區分。
用戶產生決策有幾個關鍵的心理步驟：我可以做，我適合做，我樂于做。
可以做代表了用戶的基本需求，即呈現基本信息，看是否符合要求。
適合做代表了用戶的屬性和職位數據匹配，比如說：我是學生，那我和麥當勞服務員的屬性會更匹配，和餓了么送餐員的屬性不太匹配。
樂于做代表了用戶的一種強烈情感意愿，即我符合該職位基本要求，我的屬性和該職位也匹配，然后我還特別喜歡該職位。比如：通過別人對職位的主觀感受，增強用戶對該職位的報名意愿。
如果可以按照這個邏輯去呈現信息，那么就遵從了由基本需求晉升，到自我價值需求的金字塔形信息結構。
區分詳情頁模板，揚長避短
這個改版思路并不是通用型的，只做參考。各個產品所包含的業務類型是不一樣的，如果業務過于復雜，并且在用戶端有體現，那就應該站在用戶角度，對不同業務展示不同模板。這么做是為了降低用戶對不同業務類型的認知難度。
舉個例子：在線職位和線下職位。在線職位不受時間空間的要求，隨時結算；而線下職位則要求時間、空間，且結算有周期。因此對于這兩種信息差別極大的業務類型，在詳情頁就可以通過信息差異化來體現二者的不同。
在線職位有著相似的工作流程，因此對其單獨顯示出工作流程，降低用戶學習成本。而線下職位普遍會有工作要求，因此對其顯示商家的要求。
這樣模板化的好處在于，對不同類型的職位、不同業務，通過信息的差異化，從而讓用戶更輕易的了解到該業務的特點，然后輔助用戶進行決策。
對于這類特大改動，且是優化用戶體驗的改動，最好可以分A/B test做對比。A版本是改版前版本，B版本是改版以后版本，通過二者上線以后的數據變化，從而評判本次改版是否有效。
結合這個App，我們需要關注的是詳情頁的報名轉化率，因為增加的這些豐富職位信息，按理來說是幫助用戶進行決策的，也就是引導報名。那么，從詳情頁到報名這層轉化應有顯著提升。
上線以后，取一段穩定的時間段，并避開運營活動、市場推廣等帶來的數據波動，就可以清晰的看出本次改版以后的轉化率變化曲線。
用戶在產品上的行為路徑，可以理解是一層層的沙漏，每一步的損耗、流失，留存，都有其客觀原因和主觀原因，而產品的作用就在于將客觀原因帶來的每一層轉化，盡可能提升，從而增加最終的核心用戶占比。
這在數據上就可以證明，你的產品滿足了核心用戶的需求。
掃一掃在手機上閱讀本文章